Una de las presentaciones que más enganchó el público asistente al Singularity U Summit Colombia ayer fue la de Visualización de Datos con Insights por John Alexis Guerra. Una presentación rápida, amena y divertida. Una presentación muy humana.
Además de ver la asombrosa presentación, tuvimos la oportunidad de entrevistar a John. Es una entrevista en la cual hablamos de la diferencia entre tener muchos datos (Big Data) y la de tener buenos datos, con los cuales uno logra llegar a Insights mas relevantes.
Aquí esta nuestra entrevista:
Y aquí esta un pequeño resumen:
- “Big Data”, “Machine Learning”, “Artificial Intelligence”, “Neural networks” son palabras importantes que asumen que los computadores harán todo, y el humano traga entero los resultados que estos producen, como una caja negra.
- Saber de dónde vienen los datos es muy importante.
- Muchos Datos ≠ Big Data
- 3 cosas para entrar a un proyecto de visualización de datos: Usuario (Quién da los datos?), tareas (De donde vienen los datos?), datos (Que muestran los datos?).
- Más datos ≠ Más conocimiento
- Los algorithms son útiles porque se usan para reemplazar al humano en las tareas más repetitivas, permitiendo a las personas agregar el valor necesario para que esos dato se vuelvan información.
- Partir del usuario – de sus necesidades, de su conocimiento – lleva a mejor información que partir de solo de los datos.
- Un algoritmo más “fancy” o complejo ≠ Mejores resultados
- Mejor Data -> Mejores Insights -> Mejores Resultados
- Tiny Data – nos ENCANTÓ el concepto! – puede llevar a decisiones a niveles enormes, incluso nacionales.
- El rol del Data Scientist tiene dos componentes: entender la ciencia y entender los datos.
Para ver más de John, vayan a su pagina Johnguerra.co y síganlo en las redes sociales con el @duto_guerra.
