Los sistemas se van haciendo cada vez más autónomos gracias a la ayuda de la Inteligencia Artificial y sobre la forma de entrenar a la máquina para que aprenda cosas. Para los que no lo saben, las máquinas aprenden de diversas formas pero, la gran mayoría parten de 3 tipos de aprendizaje: Supervisado, sin supervisión y de manera reforzada.
Al uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para desarrollar sistemas de computación que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocimiento de patrones, toma de decisiones y aprendizaje automático es los ue comúnmente conocemos como Inteligencia Artificial a nivel de la computación.
Cómo se llega a eso de la Inteligencia Artificial?
Como decían anteriormente: “no se trata de soplar y hacer botellas”, para gozar de las mieles de la Inteligencia Artificial en la computación se requieren los siguientes procesos:
- Recopilación de datos es el primer paso para el desarrollo para entrenar al modelo de aprendizaje automático,
- Posteriormente, es necesario limpiar y preparar los datos para el procesamiento. Esto incluye tareas como la eliminación de datos duplicados, la corrección de errores y la normalización de los datos,
- Una vez limpios y preparados los datos, se procede a entrenar el modelo utilizando un algoritmo de aprendizaje automático específico, como redes neuronales o árboles de decisión,
- Una vez entrenado el modelo, es necesario validarlo para asegurarse de que está funcionando correctamente. Esto se hace utilizando un conjunto de datos de prueba independiente del conjunto de datos utilizado para el entrenamiento,
- Luego se implementa en un sistema de computación para su uso en la aplicación específica,
- Finalmente, el modelo debe ser monitoreado y actualizado regularmente para asegurar que sigue siendo preciso y relevante.
Pero… qué se puede lograr al usar la Inteligencia Artificial en la computación?
Aunque eso de usar la Inteligencia Artificial en la computación suena bastante abstracto, algunos casos de uso son bastante tangibles y frecuentes, como por ejemplo:
- Reconocimiento de voz y lenguaje natural: este tipo de sistemas utiliza técnicas de aprendizaje automático para comprender y responder a las solicitudes y preguntas de los usuarios de manera natural.
- Análisis de datos: se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa.
- Visión por computadora: generalmente se usan para analizar imágenes y videos y extraer información relevante.
- Recomendaciones: se usan para analizar datos sobre los usuarios y recomendar contenido o productos relevantes.
- Procesamiento de imágenes: se usan para analizar imágenes y extraer información relevante.
- Procesamiento de texto: tal como su nombre lo indica, se usan para analizar texto y extraer información relevante.
- Detección de fraudes: Los usan sobre todo los bancos y otras entidades financieras para analizar datos y detectar patrones sospechosos de actividad fraudulenta.
- Conducción autónoma: se usan para navegar por el mundo y tomar decisiones en tiempo real.
Los anteriores son los más frecuentes pero existen algunos otros más extraños, como es el caso de:
- Generación de nombres: Algunas empresas están utilizando técnicas de aprendizaje automático para generar nombres de productos, marcas o similares.
- Generación de rostros y personas: llevamos diciéndolo desde hacer varios años, un caso de uso es generar rostros y personas virtuales, que se utilizan en videojuegos, cine y animación.
- Generación de sonidos: Producir sonidos, música, instrumentos musicales generados por computadora puede ser todo un activo lucrativo para algunas industrias.
- Generación de idiomas: Crear idiomas artificiales y ayudar en la traducción automática.
- Generación de perfumes: Producir fragancias y perfumes por computadora puede ayudar a expandir la creatividad en algunas industrias.
- Generación de comida: Crear comida, como hamburguesas y pasteles generados por computadora puede ser innovador pero sin la validación del caso, la IA puede terminar siendo todo un riesgo para el estomago de los comensales.
Finalmente, me gustaría preguntarle a los lectores: qué otros casos de uso de la Inteligencia Artificial les gustaría que exploremos?
