Es importante dar a conocer que, para poder admitir Inteligencia Artificial (IA), análisis, renderizado 3D y así mismo, otras cargas de trabajo avanzadas, las GPU deben desempeñar un papel más extenso en el entorno de su centro de datos. Al aumentar las CPU con poderosas capacidades de procesamiento paralelo, las GPU de los centros de datos consiguen ayudar a acelerar los resultados y al mismo tiempo, a acelerar la innovación. ¡Descubra aquí todo lo que tiene que saber sobre la GPU en el data center!
GPU en el data center: Estos son los datos más destacados
Hay varios aspectos que se deben conocer al respecto, pero, ¡no se preocupe! que le traemos todo para que pueda enriquecer sus conocimientos en el área.
Los nuevos casos de uso solicitan nuevo hardware de centro de datos
En el centro de datos, las GPU se están aplicando para poder ayudar a resolver los problemas más complejos y desafiantes de la actualidad mediante tecnologías como la IA, los medios y el análisis de medios, y así mismo, el renderizado 3D. Vale la pena señalar que, en todos los segmentos tecnológicos, como la computación de alto rendimiento (HPC) y la computación visual en la nube, estos nuevos casos de uso requieren un tipo diferente de potencia computacional para impulsar sus capacidades avanzadas. Trasladar la GPU al entorno del centro de datos consigue ayudar a satisfacer los progresivos requisitos de demandas computacionales elevadas y montañas de datos en constante crecimiento.
En la actualidad, las GPU se usan ampliamente en entornos de centros de datos locales y en la nube y, frecuentemente, se virtualizan para permitir una mayor flexibilidad y eficiencia. Intel por ejemplo, se dedica a gestionar la evolución de la tecnología GPU conforme se convierte en un pilar del centro de datos moderno. Las ofertas de GPU Intel Flex Series e Intel Data Center GPU Max Series actualmente disponibles logran proporcionar soluciones optimizadas para poder aumentar las capacidades de su centro de datos con un rendimiento de GPU potente y eficiente.
¿Por qué usar GPU en el centro de datos?
Debe tener presente que si su organización está explorando casos de uso avanzados como Inteligencia Artificial, análisis, simulaciones o modelado, las GPU tienen la capacidad de poder ser un componente crucial para permitir que sus especialistas realicen sus tareas de forma rápida y efectiva. Asimismo pueden ser vitales para habilitar las ofertas de juegos en la nube.
Las GPU desbloquean la aceleración de la carga de trabajo para ayudar a que los trabajos terminen más rápido y permitir a los usuarios poder realizar más cosas. Sin una GPU de alto rendimiento, muchas de las tecnologías y aplicaciones actuales pueden enfrentar tiempos de carga demasiado largos, problemas de rendimiento o incluso simplemente no funcionar.
Casos de uso de GPU para centros de datos
Para la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, las GPU ayudan a entrenar, así como optimizar y operar algoritmos complejos que permiten a las máquinas hacer cosas asombrosas. Para el entrenamiento de aprendizaje profundo con varias capas de redes neuronales o en conjuntos masivos de ciertos datos, como imágenes 2D, una GPU u otros aceleradores son realmente ideales. Los algoritmos de aprendizaje profundo se han adaptado para usar un enfoque acelerado por GPU, obteniendo un aumento significativo en el rendimiento y llevando los tiempos de entrenamiento a un rango factible y al mismo tiempo viable para muchos problemas del mundo real.
Ahora bien, las GPU de los centros de datos también se usan para habilitar capacidades avanzadas de renderizado 3D para juegos, así como producción de medios, AR/VR y otros contenidos de vanguardia. Así mismo, los juegos en la nube son un caso de uso que está surgiendo rápidamente para las GPU de centros de datos. Utilizadas en un entorno de centro de datos virtualizado, las GPU de centro de datos proporcionan alto rendimiento junto con flexibilidad y eficiencia, lo que permite a los empleados remotos o móviles llevar a cabo su trabajo más complejo y exigente desde cualquier lugar.
De la misma manera, las cargas de trabajo de análisis, simulación y así mismo, modelado se benefician de las GPU de los centros de datos. Esto debido a que estas aplicaciones dependen de enormes conjuntos de datos complejos, las capacidades de la GPU logran ayudar a acelerar los tiempos de procesamiento y admiten análisis mucho más profundos y de mayor alcance.
Es importante tener presente que, la evolución continua de las tecnologías actuales significa que las GPU de los centros de datos desempeñarán un papel cada vez más crítico en el entorno de su centro de datos en el futuro.
