En un momento que para muchos es crítico para el sistema de salud colombiano, caracterizado por problemas financieros, ineficiencia operativa y la necesidad urgente de mejorar la atención a los pacientes, la Universidad El Bosque en colaboración con AWS, BGH Tech Partner y Los Cobos Medical Center ha dado un paso audaz: la creación de Lab IAx, el primer laboratorio abierto de inteligencia artificial (IA) para la salud en el país.
Esta iniciativa no solo busca impulsar el desarrollo de tecnologías disruptivas, sino también consolidar un ecosistema de innovación donde investigadores, profesionales de la salud y emprendedores puedan colaborar en la generación de soluciones que optimicen el acceso a los servicios médicos y fortalezcan la sostenibilidad del sistema sanitario.
Ubicado en el HUB iEX en Salud de la Universidad El Bosque (en Bogotá, Colombia), Lab IAx es el resultado de una colaboración en donde los actores, están desarrollando herramientas que atacan problemáticas clave como el acceso a la atención médica, el diagnóstico temprano de enfermedades y la optimización de recursos hospitalarios.
Este laboratorio abrirá oportunidades para que emprendedores y desarrolladores locales experimenten con nuevas tecnologías, accedan a infraestructura de última generación y participen en entornos colaborativos que fomenten la co-creación y el desarrollo de soluciones escalables.
El caso de ejemplo: Un asistente de IA que le hace seguimiento al paciente
Uno de los desarrollos más interesantes de Lab IAx es un sistema de historia clínica digital con seguimiento 360° del paciente. Este sistema permite registrar consultas, diagnósticos y planes de tratamiento, pero su verdadero valor radica en la capacidad de dar seguimiento postconsulta con inteligencia artificial. Aún no es un producto, es un proyecto pero, se ve prometedor!
¿Cómo funciona?
A través de un asistente de voz potenciado con IA, capaz de interactuar de manera natural con los pacientes para recolectar información sobre síntomas, evaluar su evolución y, si es necesario, recomendar una consulta médica.
El sistema opera en tres pasos fundamentales:
- Llamada automatizada: La IA se comunica con el paciente usando una voz sintetizada que suena completamente humana.
- Procesamiento de respuestas: La IA transcribe la conversación, analiza los síntomas y genera respuestas basadas en modelos médicos entrenados.
- Recomendaciones y agendamiento: Dependiendo de la gravedad de los síntomas, la IA puede recomendar reposo, hidratación, acudir a un médico o incluso agendar una consulta de telemedicina en tiempo real. Vale la pena aclarar que el sistema tiene limitaciones y recomendar cualquier tipo de medicamentos es una de ellas.
El resultado es una herramienta que no solo puede llegar a descongestionar el sistema de salud sino, que, permite intervenciones más oportunas y un seguimiento más expedito (según lo que pudimos ver en el demo).
Más allá de un chatbot: una IA conversacional real
Lo que diferencia esta solución de los tradicionales chatbots médicos es su capacidad de adaptarse al contexto y generar conversaciones fluidas. No sigue un guion rígido, sino que comprende las preguntas del usuario y responde de manera natural.
Pero la IA también tiene límites éticos bien definidos. Por ejemplo, no está diseñada para recomendar medicamentos ni sustituir el criterio de un profesional de la salud. Además, se han implementado mecanismos de seguridad para evitar manipulaciones o intentos de engaño, asegurando que la información proporcionada sea confiable y alineada con normativas de salud pública.
Ahora bien, habrá que probarlo ya en producción, con un gran número de pacientes para validar las bondades de lo que se vio en los diferentes demos!
