Recientemente, DeepMind de Google ha mostrado un robot impulsado por Inteligencia Artificial (IA) que tiene la capacidad de poder vencer al jugador promedio en un partido de tenis de mesa. Este robot de Google podría ser el próximo campeón de Ping Pong y a continuación le comentamos todo al respecto.
Datos más destacados acerca de este robot de Google
Según un anuncio de la compañía en X, “Es el primer agente en lograr un rendimiento de nivel humano amateur en este deporte”.
Un video muestra al robot empuñando una paleta de tenis de mesa extendida, apuntando con confianza la pelota para lanzarla fuera de su oponente humano.
Pero todavía está por verse cuándo podrá competir con equipos como el equipo nacional de China, que recientemente ganó el oro en los Juegos Olímpicos de París. Aunque los ingenieros de Google parecen poder seguirle el ritmo al robot, será mucho más difícil vencer a un profesional en este deporte.
Hora del aficionado
Dado que el tenis de mesa demanda años de entrenamiento para que los humanos lo dominen, el deporte es una “referencia valiosa para avanzar en las capacidades robóticas, incluido el movimiento de alta velocidad, la toma de decisiones precisa y estratégica en tiempo real, el diseño de sistemas y la posibilidad de competir directamente con un oponente humano”, según la documentación oficial de DeepMind.
Por si no lo sabía, los robots ya han asumido varios deportes humanos diferentes, como uno desarrollado por estudiantes de la Universidad de Ciencia Electrónica y Tecnología de China que tiene la capacidad de poder desafiar a los jugadores de bádminton.
Es de resaltar que, el invento de DeepMind ni siquiera es el único robot que tiene la posibilidad de jugar al tenis de mesa. Una empresa denominada OMRON Robotics lanzó la séptima generación de su robot de tenis de mesa, llamado FORPHEUS, que según la compañía puede enseñar a los humanos a jugar al juego, en 2022.
Utilizaron algoritmos de IA
Los científicos de DeepMind utilizaron algoritmos de IA para adaptarse a distintos oponentes rastreando sus comportamientos y estilo de juego, como por ejemplo a qué lado de la mesa tienden a devolver la pelota.
Basado en 29 partidos con oponentes humanos de diferentes niveles de habilidad, el robot se desempeñó tan bien como lo que DeepMind denomina un “aficionado intermedio”.
Pero, como siempre hay un pero… cuando se trata de un jugador más avanzado, la compañía admitió que el robot posee muchas limitaciones, incluidas la velocidad de reacción, así como las capacidades de detección de la cámara, el manejo del giro y así mismo, la goma de la paleta.
“Aunque el robot perdió todos los partidos contra los jugadores más avanzados, ganó el 100 por ciento de los partidos contra los principiantes y el 55 por ciento de los partidos contra los jugadores intermedios”, señaló DeepMind en su documentación.
Para una partida informal de tenis de mesa entre amigos, esa es una tasa de éxito razonable, pero DeepMind, tiene mucho camino por recorrer hasta que su robot tenga la capacidad de poder competir con los profesionales.
