La biotecnología ha entrado en una nueva fase: ya no solo se trata de cultivar células o editar genes en laboratorios especializados, sino de identificar enfermedades específicas con precisión, adaptar tratamientos a cada perfil de paciente y entregar terapias que hasta hace poco eran ciencia ficción. Para lograrlo, algunas StartUps han usado más que innovación biológica: para esto se necesita una infraestructura potente, segura y ágil que soporte volúmenes enormes de datos, análisis complejos y escalabilidad global. Ahí entra Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Identificar enfermedades y personalizar tratamientos
Para entender este caso hay que imaginar que un paciente acude al hospital y, en lugar de recibir un diagnóstico estándar, se le somete al análisis de su genoma, su microbioma, datos clínicos y sensores de última generación. Con todos esos datos y la potencia adecuada, se pueden descubrir biomarcadores que antes eran invisibles, diseñar tratamientos que se adapten al individuo y mejorar drásticamente las probabilidades de éxito. Esta nueva “medicina personalizada” ya está en marcha.
Pero hay un desafío clave: ¿qué tan pronto pueden obtenerse esos diagnósticos? ¿Qué tan rápido puede transformarse ese conocimiento en tratamiento? Es aquí donde la infraestructura tecnológica marca la diferencia.
El papel de OCI en esta revolución biotech
La infraestructura importa. OCI ofrece la capacidad de integrar datos genómicos, clínicos y de sensores en una sola plataforma, ejecutar modelos de IA de última generación y proporcionar la escalabilidad necesaria. En este contexto, el caso de Biofy es especialmente ilustrativo: este StartUp desarrolla una plataforma que, combinando secuenciación de ADN de 4ª generación y un motor de IA, identifica infecciones bacterianas, perfiles de resistencia a antibióticos y recomienda el tratamiento óptimo en tan solo 4 horas en lugar de los días que normalmente toma.
Biofy eligió OCI porque le permite manejar con agilidad los enormes volúmenes de datos genómicos y escalar a demanda con costos manejables. Con esta elección redujo costos, mejoró el rendimiento y pudo llevar su tecnología a más hospitales y laboratorios. Gracias a eso, el diagnóstico se acelera, el tratamiento se selecciona con mayor certeza y el impacto clínico real se logra: reducción de estadías en el hospital prolongadas, optimización de recursos en salud y, sobre todo, vidas salvadas.
Beneficios tangibles para los pacientes
Debido a la complejidad de estos temas no es tan fácil ver los beneficios, estos se reflejan a nivel de:
- Diagnóstico en horas, no en días.
- Tratamiento adaptado al perfil del paciente: menos efectos secundarios, mayor eficacia.
- Reducción de costos hospitalarios, porque las intervenciones son más precisas.
Aún hay desafíos y preguntas al respecto del caso de Biofy
Claro, no todo es sencillo. Aún hay preguntas acerca de las pruebas que se hacen previas a la aplicación de este tipo de tecnologías de punta en humanos, la escalabilidad y demás. Por lo mismo, hablamos con el experto de Biofy en el marco del Oracle AI World 2025!
Finalmente, tal como en muchos programas de TV, en los cuales aparecen anuncios para la audiencia, en este caso debo contarle a los lectores que, en otro contexto (mi otra vida), trabajo con una empresa que tiene una relación comercial con Oracle pero, esta no tuvo efecto alguno en el presente artículo.
