En un artículo publicado en Nature, Google presentó AlphaFold 3, un modelo revolucionario que tiene la capacidad de predecir la estructura y las interacciones de todas las moléculas de la vida con una gran precisión. Para las interacciones de proteínas con otros tipos de moléculas, los expertos han observado al menos una mejora del 50% en comparación con los métodos de predicción existentes, y para algunas categorías importantes de interacción ha duplicado la precisión de la predicción.
Se espera que AlphaFold 3 ayude a transformar la comprensión del mundo biológico y el descubrimiento de fármacos. Los científicos pueden acceder a la mayoría de sus capacidades, de forma gratuita, a través del recientemente lanzado AlphaFold Server, una herramienta de investigación la cual es fácil de usar. Es crucial señalar que, para poder aprovechar el potencial de AlphaFold 3 para el diseño de fármacos, Isomorphic Labs ya está colaborando con compañías farmacéuticas para aplicarlo a los desafíos de diseño de fármacos del mundo real y, en última instancia, desarrollar nuevos tratamientos que cambien la vida de los pacientes.
Los datos más destacados que tiene que conocer acerca de AlphaFold 3
El nuevo modelo se basa en los cimientos de AlphaFold 2, que en el año de 2020 logró un avance esencial en la predicción de la estructura de las proteínas. Hasta ahora, millones de investigadores en todo el mundo han usado AlphaFold 2 para hacer descubrimientos en áreas que incluyen vacunas contra la malaria, tratamientos contra el cáncer, entre otros. AlphaFold ha sido citado más de 20.000 veces y su impacto científico ha sido reconocido mediante cuantiosos premios, el más reciente el Breakthrough Prize in Life Sciences. Pero, si hay algo muy importante que se debe mencionar es que, AlphaFold 3 nos lleva más allá de las proteínas a un amplio espectro de biomoléculas. Este salto podría desbloquear una ciencia más transformadora, desde el desarrollo de materiales biorrenovables y cultivos más resilientes hasta incluso, la aceleración del diseño de fármacos y la investigación genómica.
Descubrimiento líder de fármacos en Isomorphic Labs
Es importante señalar que, AlphaFold 3 crea capacidades para el diseño de fármacos con predicciones de moléculas comúnmente usadas en fármacos, como ligandos y anticuerpos, que se unen a proteínas para cambiar la manera en que interactúan en la salud y las enfermedades humanas.
Según se informa, AlphaFold 3 logra una precisión sin precedentes en la predicción de interacciones similares a medicamentos, incluida la unión de proteínas con ligandos y anticuerpos con sus proteínas diana.
Cabe acotar que, AlphaFold 3 es un 50% más preciso que los mejores métodos tradicionales en el punto de referencia PoseBusters sin necesidad de ingresar información estructural, lo que lo convierte en el primer sistema de Inteligencia Artificial (IA) que supera las herramientas basadas en la física para la predicción de estructuras biomoleculares. La capacidad de predecir la unión anticuerpo-proteína es realmente esencial para comprender aspectos de la respuesta inmune humana y el diseño de nuevos anticuerpos, una clase de terapias en crecimiento.
Vale la pena destacar que, usando AlphaFold 3 en combinación con un conjunto complementario de modelos internos de Inteligencia Artificial, Isomorphic Labs está trabajando en el diseño de fármacos para proyectos internos y con socios farmacéuticos. Isomorphic Labs se encuentra utilizando AlphaFold 3 para acelerar y así mismo, mejorar el éxito del diseño de fármacos, ayudando a comprender cómo abordar nuevos objetivos de enfermedades y desarrollando formas novedosas de perseguir los existentes que antes estaban fuera de su alcance.
AlphaFold Server: gratuita y fácil de usar
El servidor AlphaFold recientemente lanzado de Google DeepMind, es una de las herramienta más precisas del mundo para predecir cómo las proteínas interactúan con otras moléculas en la célula. Es una plataforma gratuita que los científicos de todo el mundo tienen la capacidad de poder utilizar para investigaciones no comerciales. Es de resaltar que, con sólo unos pocos clics, los biólogos pueden aprovechar el poder de AlphaFold 3 para modelar estructuras compuestas de proteínas, ADN, así como ARN y una selección de ligandos, iones y modificaciones químicas.
Según se ha podido conocer, AlphaFold Server logra ayudar a los científicos a formular hipótesis novedosas para probar en el laboratorio, acelerando los flujos de trabajo y permitiendo una mayor innovación. La plataforma proporciona a los investigadores una forma accesible de generar predicciones, independientemente de su acceso a recursos computacionales o su experiencia en aprendizaje automático.
Compartir el poder de AlphaFold 3 responsablemente
Con cada lanzamiento de AlphaFold, desde la compañía, han buscado comprender el amplio impacto de la tecnología, trabajando junto con la comunidad de investigación y seguridad. Según se informa, adoptaron un enfoque basado en la ciencia y han llevado a cabo evaluaciones exhaustivas para mitigar los riesgos potenciales y compartir los beneficios generalizados para la biología y la humanidad.
Cabe aclarar que, a partir de las consultas externas que llevan a cabo para AlphaFold 2, ahora han colaborado con más de 50 expertos en el campo, además de terceros especializados, en bioseguridad, investigación e industria, para comprender las capacidades de los sucesivos modelos AlphaFold y cualquier riesgo potencial. Igualmente han participado en foros y debates de toda la comunidad antes del lanzamiento de AlphaFold 3.
Abriendo el futuro de la biología celular impulsada por la Inteligencia Artificial (IA)
AlphaFold 3 podría llevar el mundo biológico a una alta definición. Permite a los científicos ver los sistemas celulares en toda su complejidad, mediante estructuras, interacciones y modificaciones. Esta nueva ventana a las moléculas de la vida revela cómo están conectadas y ayuda a comprender cómo esas conexiones afectan las funciones biológicas, como las acciones de los medicamentos, así como la producción de hormonas y el proceso de reparación del ADN que preserva la salud.
Los impactos de AlphaFold 3 y el servidor AlphaFold gratuito se materializarán a través de cómo empoderan a los científicos para acelerar el descubrimiento de cuestiones abiertas en biología y nuevas líneas de investigación. La compañía ha señalado que, recién se encuentran comenzando a aprovechar el potencial de AlphaFold 3 y están ansiosos por ver qué les depara el futuro.
