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¿Qué es eso de los agentes de IA?

¿Qué son los agentes de IA? descubra todo aquí en TECHcetera.

Para nadie es un secreto que en ocasiones existen términos que no tenemos la certeza a lo que se refieren con exactitud y si los agentes de IA, es uno de ellos y viene siendo un tema que no maneja, ¡no se preocupe! que a continuación, le brindaremos los datos más destacados que tiene que conocer al respecto.

¿Qué son los agentes de IA?

Para comenzar, es necesario dejar claro que un agente de Inteligencia Artificial (IA) es un programa de software que tiene la capacidad de poder interactuar con su entorno, recopilar datos y así mismo, utilizarlos para llevar a cabo tareas definidas de forma autónoma a fin de cumplir unos objetivos predeterminados. Los seres humanos establecen los objetivos, pero el agente de IA elige de forma independiente las acciones más adecuadas que debe ejecutar para alcanzar esos objetivos.

¿Cuáles vienen siendo los principios clave que definen a los agentes de Inteligencia Artificial?

Es crucial señalar que, todo software completa de forma autónoma diferentes tareas conforme a lo determinado por el desarrollador. Entonces, ¿en qué se diferencian la IA o los agentes inteligentes?

Los agentes de IA son agentes racionales. Toman decisiones racionales basadas en datos para generar un rendimiento y resultados óptimos. El agente de IA detecta su entorno con interfaces físicas o de software.

Beneficios

Ante todo esto, seguramente se preguntará; ¿cuáles son los beneficios de utilizar agentes de IA? debe saber que los mismos son:

  • Los agentes de IA pueden mejorar sus operaciones comerciales y las experiencias de sus clientes.
  • Así mismo, otorgan productividad mejorada.
  • Reducción de los costos.
  • Toma de decisiones informada.
  • De igual forma, mejor experiencia del cliente.

¿Cómo funciona un agente de IA?

Es crucial señalar que, los agentes de IA funcionan simplificando y automatizando tareas complejas. La mayoría de los agentes autónomos siguen un flujo de trabajo determinado cuando llevan a cabo las tareas asignadas.

Determinar los objetivos

El agente de IA recibe una instrucción u objetivo determinado del usuario. Utiliza el objetivo para planificar tareas que hagan que el resultado final sea pertinente y útil para el usuario. Luego, el agente desglosa el objetivo en diversas tareas procesables más pequeñas. Para lograr el objetivo, el agente lleva a cabo esas tareas en función de órdenes o condiciones específicas.

Adquirir información

Los agentes de Inteligencia Artificial (IA) requieren información para llevar a cabo las tareas que han planificado correctamente. Por ejemplo, el agente debe extraer los registros de conversaciones para analizar las opiniones de los clientes. Por lo tanto, los agentes de IA tienen la capacidad de poder acceder a Internet para buscar y recuperar la información que necesitan. En algunas aplicaciones, el agente inteligente tiene la posibilidad de interactuar con otros agentes o modelos de machine learning para acceder a información o intercambiarla.

Implementar tareas

Con los datos suficientes, el agente de IA implementa metódicamente la tarea en cuestión. Una vez que lleva a cabo una tarea, el agente la elimina de la lista y pasa a la siguiente. Cabe aclarar que, entre la realización de una tarea y otra, el agente evalúa si ha alcanzado el objetivo designado buscando comentarios externos e inspeccionando sus propios registros. Durante este proceso, el agente tiene la posibilidad de crear más tareas y actuar sobre ellas para obtener el resultado final.

Desafíos

Pero, si hay algo que hay que tener sumamente presente es; ¿cuáles son los desafíos de usar agentes de IA? para responder a ello, es necesario mencionar que, los agentes de Inteligencia Artificial (IA) son tecnologías de software útiles que permiten automatizar los flujos de trabajo empresariales y obtener mejores resultados. Dicho esto, las organizaciones deberán abordar las siguientes cuestiones al implementar agentes de IA autónomos en casos de uso empresarial.

  • Problemas de privacidad de los datos.
  • Desafíos éticos.
  • Complejidades técnicas.
  • Finalmente, recursos de computación limitados.

Esperamos que cada uno de estos datos haya ampliado su conocimiento. Lo esperamos desde TECHcetera siempre con los mejores datos para usted.

 

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