Se necesitan controles de seguridad a nivel de la IA?

En las últimas semanas se han visto muchas noticias que, indudablemente, dan a entender que la Inteligencia Artificial es y seguirá siendo un gran protagonista en nuestras vidas por un buen rato! Como muchos avances en la vida, no son buenas ni malas, simplemente, somos nosotros como sociedad quienes le damos el uso adecuado o, simplemente, permitimos que la tecnología se salga de control.

Después del pedido de muchos expertos y actores importantes del ámbito de la tecnología de desacelerar los avances con respecto a la Inteligencia Artificial, empieza a ser evidente la necesidad de algunos controles de seguridad para garantizar que los sistemas desarrollados sean seguros y confiables.

Lo sé, Elon Musk se ha vuelto muy polémico por sus recientes intervenciones (sobre todo en Twitter) pero, es una realidad innegable el hecho de que, a medida que la IA se vuelve cada vez más avanzada y se integra en una variedad de aplicaciones en la vida real, resulta cada vez más importante asegurarse de que estos sistemas sean benéficos, con una buena ética definida.

Ética a nivel de AI

Así las cosas, los controles de seguridad a nivel de Inteligencia Artificial implican la creación de algoritmos, marcos éticos que guíen la toma de decisiones de los sistemas, la implementación de medidas de seguridad cibernética y la realización de pruebas rigurosas para garantizar que los resultados finales sean resistentes a los ataques maliciosos, fallas técnicas en el tiempo y hasta a los sesgos ideológicos.

La posibilidad de que un sistema basado en inteligencia artificial (IA) pueda dañar al ser humano es una realidad que puede manifestarse de diversas formas, dependiendo del contexto y del caso de uso. Algunos posibles riesgos y daños potenciales son:

Riesgos laborales: El uso de la IA en el lugar de trabajo puede reemplazar a los trabajadores humanos en algunas tareas y generar desempleo.

Riesgos de privacidad y seguridad: La IA puede recopilar y utilizar datos personales de manera inadecuada y puede ser vulnerable a ataques cibernéticos.

Riesgos éticos y morales: La IA puede tomar decisiones y realizar acciones que pueden ser consideradas éticamente cuestionables o inmorales.

Riesgos de discriminación: La IA puede replicar y ampliar la discriminación existente si se utiliza para tomar decisiones que afectan a los individuos de manera desproporcionada.

La seguridad y confianza en los sistemas con Inteligencia Artificial

Algo muy importante a nivel de los sistemas con Inteligencia Artificial es que sea posible garantizar que son seguros y confiables en varios niveles:

Algoritmos fáciles de explicar: es importante entender cómo llegaron a una determinada decisión sobre todo en los casos que las decisiones puedan llegar a afectar a las personas,

Los principios éticos deben guiar el diseño y uso de los sistemas de IA a nivel de transparencia, la responsabilidad, equidad y, sobre todo, de la privacidad.

Algoritmos de supervisión humana para ejercer control en los sistemas de IA en tiempo real para evitar desastres por falta de datos o sabotaje, tal como ha como ha pasado en casos de carros autónomos, el control del tráfico aéreo o la seguridad de los reactores nucleares.

Algoritmos de privacidad: es necesario garantizar que los datos personales sean protegidos y utilizados de manera ética.

Y entonces, se necesitan los controles de seguridad a nivel de Inteligencia Artificial ?

Todo lo anterior, hace que los controles de seguridad a nivel de Inteligencia Artificial y , sobre todo, a nivel de la legislación y ética sean más que necesarios, fundamentales, cruciales e imperativos para garantizar que los sistemas de sean medianamente seguros y confiables!