Tendencias relevantes a nivel de IA

Las tendencias de la Inteligencia Artificial (IA) continúan redefiniendo el panorama tecnológico, introduciendo innovaciones que optimizan considerablemente las capacidades del software e influyen en gran medida en las actividades humanas en diversos sectores. Conforme avanzamos hasta 2024, mantenerse a la vanguardia de las tendencias clave de la IA actuales es realmente fundamental para los profesionales de TI y las empresas que buscan aprovechar las tecnologías de vanguardia para impulsar el crecimiento y al mismo tiempo, la innovación. En breve, todo acerca de las tendencias relevantes a nivel de IA.

Tendencias de la IA 2024

Estas son las tendencias relevantes a nivel de IA

A continuación presentamos un vistazo a las principales tendencias de IA del año y lo que debe conocer al respecto:

La IA generativa aumenta su ya popular presencia: se está desarrollando rápidamente una creación de contenido más precisa y al mismo tiempo más automatizada y una implementación más eficiente en sectores como el campo médico.

La IA multimodal une aún más los tipos de datos para lograr interacciones más ricas: la capacidad mejorada de la Inteligencia Artificial (IA) para comprender e interactuar usando múltiples formas de datos está optimizando las experiencias de los usuarios y los procesos de toma de decisiones.

La ciberseguridad impulsada por la IA mejora la seguridad digital: la Inteligencia Artificial proporciona una detección de amenazas más precisa y soluciones de ciberseguridad más autónomas para ayudar a responder a las amenazas cibernéticas de forma más eficiente.

La IA integrada y la IA centrada en UX se expanden: es de resaltar que, la integración directa de la Inteligencia Artificial en las interfaces de usuario y los procesos operativos aumenta de forma significativa la eficiencia y al mismo tiempo, la experiencia del usuario.

La visión por computadora y la hiperautomatización en la fabricación se fusionan: debe saber que, la IA se encuentra transformando la fabricación tradicional con una automatización sofisticada y una precisión mejorada.

La Inteligencia Artificial en la sombra se vuelve más frecuente: se requieren políticas más sólidas para abordar los desafíos que plantea el uso de tecnologías de IA no autorizadas dentro de las organizaciones.

El papel del código abierto en la IA se amplía: se está produciendo una mayor innovación y colaboración debido a los recursos y herramientas de Inteligencia Artificial de código abierto disponibles gratuitamente. Las compañías que aprovechan la IA de código abierto tienen la capacidad de poder reducir drásticamente los costos.

El cumplimiento y la ética enfrentan expectativas más altas: las empresas se encuentran desarrollando herramientas de Inteligencia Artificial responsables y más éticas para alinearse con los estándares y regulaciones globales.

Los modelos de lenguaje se reducen de tamaño pero se fortifican: los modelos de Inteligencia Artificial se encuentran adquiriendo mayor función incluso conforme se hacen más pequeños, brindando mayor rendimiento con menos recursos.