AI RAN: ¿El futuro de las comunicaciones?

Recientemente, en una aparición sorpresa en el Día del Mercado de Capitales de T-Mobile, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, compartió una visión audaz para el futuro de las telecomunicaciones. ¡Descubra todo aquí!

El futuro de las telecomunicaciones

NVIDIA hace poco anunció la plataforma AI Aerial, que promete remodelar las redes inalámbricas mediante la integración de Inteligencia Artificial (IA) y así mismo, redes de acceso por radio, “AI-RAN”.

La plataforma se encuentra diseñada para optimizar el rendimiento de la red, la eficiencia y de igual forma, el potencial de nuevos ingresos, como la computación de IA como servicio durante períodos en que la infraestructura de red está subutilizada, maximizando el retorno de los activos.

Es de resaltar que Huang enfatizó la importancia de la Inteligencia Artificial para dar forma al futuro de las telecomunicaciones, subrayando especialmente el papel de AI-RAN en la optimización y ampliación del rendimiento de la red.

La fusión de la computación de radio y la computación de IA en una sola arquitectura, logra permitir a las compañías aplicar modelos de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la calidad de la señal en diversos entornos, explicó Huang.

AI-RAN (redes de acceso por radio) se alinea con la visión más amplia de NVIDIA de hacer de la Inteligencia Artificial una parte integral de la infraestructura de red, permitiendo a los proveedores de telecomunicaciones desbloquear nuevas fuentes de ingresos y proporcionar experiencias mejoradas a través de IA generativa, robótica y tecnologías autónomas.

Huang enfatizó las sinergias entre NVIDIA y T-Mobile, en particular su colaboración en el recién anunciado Centro de Innovación AI-RAN, como coautores de la transformación. El Centro de Innovación AI-RAN, desarrollado con T-Mobile, Ericsson y con Nokia, se encuentra destinado a acelerar la comercialización de tecnologías AI-RAN.

Cada radio opera en un entorno mundial único y en constante cambio. Aquí es donde los algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo integrados en el procesamiento de señales de radio simplifican los cálculos complejos con Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a brindar una experiencia de red centrada en el cliente.

La virtualización de la RAN en la nube, al parecer, creará nuevas oportunidades comerciales. Las cargas de trabajo de IA requerirán cada vez más potencia informática ubicada cerca del cliente, aprovechando los recursos de red subutilizados. A su vez, la IA tendrá un papel crucial para hacer que las redes sean más eficientes energéticamente, enfatizando la necesidad de tecnología sustentable conforme crece la demanda de datos y conectividad.

Finalmente, habrá que darle el tiempo necesario para validar los posibles frutos de AI-RAN!