Mejores prácticas para el uso de AI y ML en el 2023

Debido a las disrupciones o interrupciones bruscas que se han venido presentando en los últimos años, las compañías han tenido que tomar decisiones inteligentes para poder seguir adelante y continuar siendo competitivas. Una de estas decisiones es trabajar con la Inteligencia Artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML).

La AI y el ML este año estarán más fuertes que nunca, serán muy provechosas y tendrán la capacidad de poder seguir ofreciendo productos centrados en el consumidor que, seguramente, sorprenderán a millones de personas. Ya se ha estado transformando y, lo seguirá haciendo, la forma en que nos conectamos y comunicamos más específicamente de forma en línea.

Esto tiene profundas secuelas y muy particularmente para las empresas emergentes que buscan encontrar apresuradamente cómo pueden optimizar y mejorar la participación del cliente luego de una pandemia global por covid-19 que sin lugar a dudas, cambió la forma en que los consumidores compran productos.

La hiperpersonalización sin duda, es parte de todo este proceso y los esfuerzos, según estudios, el 71% de los consumidores esperan que las marcas logren ofrecer experiencias personalizadas y las tres cuartas partes se sienten frustrados cuando las mismas no las cumplen.

Ahora bien, a medida que la industria avanza, los innovadores orientados al consumidor pueden enfatizar mejor las experiencias y conexiones personalizadas, todo esto mediante la integración de herramientas provechosas y novedosas como lo son la IA y ML para involucrar a sus clientes a escala.

Sin lugar a dudas, este año 2023 será un año muy provechoso en el que el uso de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático ayudarán a millones de empresas a seguir adelante.

Los datos verdaderamente importantes

La hiperpersonalización se trata de una técnica de marketing con la que las empresas rigen su comunicación de forma directa a cada uno de sus clientes en particular. Esto quiere decir, es aquella que se basa en los datos del cliente, por ende, la información verdaderamente correcta, será lo que puede impulsar la hiperperzonalización a escala. Esto también incluye brindar información crítica entre la que destacan:

Comportamiento de compra. Cuando las marcas entienden los comportamientos de compra de los compradores, esto les permite poder proporcionar contenido iterativo que se basa en interacciones anteriores para impulsar las ventas, lo que resultaría bastante provechoso.

Por otro lado, la intención del comprador. Si bien la intención del comprador solo se correlaciona indeterminadamente con los patrones de compra, esta métrica tiene la capacidad de poder brindar contexto a las tendencias y expectativas de los clientes.

Se puede decir entonces, que con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático se podrá acelerar el ritmo de la innovación en el mundo empresarial, será realmente provechoso porque permitirá no solo la seguridad de los datos, sino también la automatización de procesos, predecir resultados, así como mejorar la experiencia del usuario, entre otros.