IBM: Hay bastante interés por la IA a nivel de compras!

En un escenario postpandémico, el e-commerce experimenta cambios significativos impulsados por la IA a nivel de compras. La clave está en satisfacer las expectativas de los consumidores y ofrecer experiencias más personalizadas. Las conclusiones de un estudio del más reciente IBM llamado “Revolutionize retail with AI everywhere: Customers won’t wait” revelan que, primero, tanto minoristas como marcas deben superar las expectativas de los consumidores, brindando experiencias de compra más informadas. En segundo lugar, los consumidores muestran un creciente interés en herramientas y tecnologías emergentes, como IA y realidad virtual, para mejorar sus experiencias de compra. Finalmente, no se debe pasar por alto mencionar que los consumidores globales buscan detalles sobre opciones sostenibles.

Expectativas de los Consumidores sobre la IA a nivel de compras:

La IA se convierte en un aliado clave para anticipar las necesidades y comportamientos del consumidor. Los clientes desean una comprensión más profunda de sus preferencias y la capacidad de simplificar su experiencia de compra.

Personalización y Tecnologías Emergentes:

El estudio destaca que los consumidores buscan una personalización más allá de la oferta tradicional. Quieren que la IA les proporcione información relevante y mejore su experiencia de compra, agilizándola y hasta haciéndola más personalizada.

Datos y Privacidad:

A medida que aumenta la adopción digital, la gestión ética de datos se vuelve crucial. Los consumidores y las diferentes leyes de protección de datos demandan control sobre cómo se utiliza su información. La privacidad y la transparencia se vuelven factores decisivos en la relación cliente-marca.

Desafíos y Ética:

A pesar del entusiasmo por la IA en el retail, surgen desafíos éticos. La calidad de la experiencia del usuario y la ética en el uso de algoritmos son preocupaciones crecientes. Para evitar algoritmos amañados, las empresas deben garantizar la transparencia en la recopilación y procesamiento de datos, así como la imparcialidad en sus sistemas de recomendación.

Comentarios Sintéticos y Transparencia:

La generación de comentarios sintéticos es un problema emergente en el e-commerce. Las empresas deben implementar prácticas para verificar la autenticidad de los comentarios y evitar la manipulación de la opinión pública. Esto incluye la identificación y eliminación de comentarios generados automáticamente, así como la promoción de la transparencia en la recopilación y presentación de reseñas de productos.