La relación entre IA y el consumo de energía

La progresiva adopción de tecnologías de digitalización e Inteligencia Artificial (IA) ha aumentado la demanda de centros de datos en todo Estados Unidos. Para mantener el ritmo actual de adopción, se espera que las necesidades energéticas de los centros de datos prosperen hasta cerca de 3 veces más que la capacidad actual para fines de la década, pasando de entre el 3 y el 4% de la demanda energética total de Estados Unidos en la actualidad a entre el 11 y el 12% en 2030. La vertiginosa demanda de computación y datos se está acelerando todavía más por las mejoras en las capacidades de computación junto con las reducciones en la eficiencia de los chips en relación con el consumo de energía.

El sector energético se está convirtiendo rápidamente en protagonista de la historia de la Inteligencia Artificial. El acceso a la energía se ha convertido en un factor crítico para impulsar la construcción de nuevos centros de datos. Conforme el ecosistema energético lucha por satisfacer la voraz necesidad de energía de los centros de datos, se enfrenta a restricciones sustanciales, incluidasÑ limitaciones en cuanto a fuentes de energía confiables, sostenibilidad de la energía, así como infraestructura ascendente para el acceso a la energía, equipos de energía dentro de los centros de datos y trabajadores del sector eléctrico para construir instalaciones e infraestructura. Hoy por hoy, por ejemplo, el tiempo de entrega para suministrar energía a nuevos centros de datos en grandes mercados como el norte de Virginia, puede ser de más de 3 años. Y, en algunos casos, los plazos de entrega de los equipos eléctricos son de 2 años o más.

Es crucial señalar que sin inversiones importantes en centros de datos e infraestructura energética, no se aprovechará por completo el potencial de la IA.

Datos más destacados en cuanto a la IA y el consumo de energía

IA y consumo de energía

Según un análisis de McKinsey, se espera que Estados Unidos sea el mercado de centros de datos con mayor crecimiento, pasando de una demanda de 25 GW en el presente año 2024 a más de 80 GW en 2030. Este crecimiento se encuentra impulsado por el aumento continuo de los datos, la computación y la conectividad a partir de la digitalización y la migración a la nube, así como por la ampliación de las nuevas tecnologías, la más importante de las cuales es la Inteligencia Artificial (IA).

La investigación estima que la IA generativa podría ayudar a crear entre 2,6 billones y 4,4 billones de dólares en valor económico en toda la economía mundial. Pero, como siempre hay un pero… lograr sólo una cuarta parte de ese potencial para fines de la década requeriría entre 50 y 60 GW de infraestructura de centros de datos adicionales sólo en Estados Unidos.

Para satisfacer esta demanda se precisará considerablemente más electricidad que la que se produce actualmente en Estados Unidos. Este aumento de las necesidades de electricidad no tiene precedentes en Estados Unidos, donde la demanda de energía en conjunto apenas ha crecido desde 2007. La demanda de los centros de datos tiene la capacidad de poder representar entre el 30 y el 40% de toda la nueva demanda neta agregada hasta 2030, y el crecimiento de la demanda surgirá de la fabricación nacional, los vehículos eléctricos y de igual forma, los electrolizadores. Se espera que entre 2024 y 2030, la demanda de electricidad de los centros de datos en los Estados Unidos aumente en unos 400 teravatios-hora a una CAGR de cerca del 23%.